Jenkins Warnings Next Generation 插件

Jenkins Warnings Next Generation 插件可收集编译器警告或静态分析工具报告的问题并可视化结果，它内置了对众多静态分析工具（包括多个编译器）的支持，更多支持的报告格式。

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时间过得飞快，转眼已经是 2020 年的第三天了，回顾 2019 年，我给自己的年终关键词是：尽力。

这是我作为开发工程师的第二年，虽然 Title 是 SE (Software Engineer)，但主要的工作内容是产品的构建和发布以及 CI/CD/DevOps 的落地（自称打杂）。流水的记录一下 2019 年发生在工作上的“成绩”。

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如果你是研发效能组的一员或者在从事 CI/CD 或 DevOps，除了提供基础设施，指标和数据是也是一个很重要的一环，比如需要分析下某个 Git 仓库代码提交情况：

• 这个仓库的代码谁提交的代码最多
• 这个仓库的活跃度是什么样子的
• 各个时段的提交分析数据
• 每个版本的贡献排名
• 每周/每月/每年的贡献排名等等

几天前发现一个 Git 历史统计信息生成工具叫 GitStats ( http://gitstats.sourceforge.net/ )

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最近做了 Black Duck 与 Jenkins 的集成，目标是给测试和开发提供定制化、定时的对各个开发代码仓库的进行源码扫描。

为什么要做源码扫描

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Docker 常用命令小纸条

Docker start|stop|restart

# 查看 Docker 版本
docker -v # or docker --version
# 重启 docker
sudo systemctl restart docker.service
# 停止 docker
sudo systemctl stop docker.service
# 启动 docker
sudo systemctl start docker.service

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本周二下班我没有像往常一样加会班（我一般都会赶在晚6点后下班来躲过晚高峰期），而是直接挤地铁奔向机场，准备坐八点半去往北京的一班飞机，因为第二天要参加 JFrog 中国在北京望京举办的 Jenkins, Artifactory & Kubernetes 实战训练营。

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Docker 可分为三个版本

• Docker Engine - Community
• Docker Engine - Enterprise
• Docker Enterprise

Docker Engine - Community 是希望开始使用 Docker 并尝试基于容器的应用程序的个人开发人员和小型团队的理想选择。

Docker Engine - Enterprise 专为企业开发容器运行时而设计，同时考虑了安全性和企业级SLA。

Docker Enterprise 专为企业开发和IT团队而设计，他们可以大规模构建，交付和运行关键业务应用程序。

安装 Docker 社区版本

• 以 CentOS 安装为例： https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/

其他 Docker 版本安装

• 参考 Docker 官网：https://docs.docker.com/install/overview/

对于如何备份 Jenkins 除了用 Jenkins 插件来定期备份之外，如果把 Jenkins 安装到 Docker 里，定期备份一个 Docker Image 最后传到 Artifactory 中，也是一个不错的方案。

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上一篇 初识 JFrog Artifactory，介绍了什么是 Artifactory，以及如何安装、启动和升级。

本篇介绍 Artifactory 与 Jenkins 的集成，因为没有与 CI 工具集成的 Artifactory 是没有灵魂的。

通过集成，可以让 Jenkins 在完成构建之后，可以直接将制品（比如 build）推送到 Artifactory，供测试下载、部署或是后续的 Jenkins 任务去继续进行持续集成。

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什么是 Artifactory

Artifactory 是 JFrog 的一个产品，用作二进制存储库管理器。二进制存储库可以将所有这些二进制统一托管，从而使团队的管理更加高效和简单。

就跟你用 Git 一样，Git 是用来管理代码的，Artifactory 是用来管理二进制文件的，通常是指 jar, war, pypi, DLL, EXE 等 build 文件。

我觉得使用 Artifactory 的最大优势是创造了更好的持续集成环境，有助于其他持续集成任务去 Artifactory 里调用，再部署到不同的测试或开发环境，这对于实施 DevOps 至关重要。

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