上篇文章写了被 Canonical 捐款 这件事，有读者问：你怎么就被选中了？ 一开始我也没搞清楚。后来认真研究了一下 thanks.dev 的运作机制，才把整件事的底层逻辑想明白了——以及，什么样的项目更容易被下游厂商的钱砸到。

最近有个读者给我发私信，说现在找到工作很难，让我帮看看简历，想问问我有没有什么找工作的建议。现在的就业市场，似乎比以前更看重你可以做什么，做过什么。换句话说，学历重要，但能力更重要。

今天无意中发现，Canonical 已经连续四个月通过 thanks.dev 给我捐款支持 badgepy 的开发了。虽然金额不大，但这个反馈对我来说意义重大。它让我意识到，有时候我们只要坚持做对的事情，不去过多担心回报，结果可能会在一个完全意想不到的地方，以一种温暖的方式给你反馈。

最近我对开源项目 GitStats 的 UI 进行了大幅改版，新增了深色/浅色模式切换、响应式适配和现代化视觉设计，让报告看起来像一个真正的产品。

OpenClaw 是一个很好的 idea，但不会是一个很好的 solution。高成本、安全隐患、大厂竞争、用户教育缺失——这四块石头压在一起，很难撑起一个长期繁荣的生态。

最新的《2025年 DevOps 现状报告》显示，DevOps 技能已成为职场生存的刚需。40% 的企业将其列为“必须具备”，另有 43% 的企业近期将其列为必选项。相比于培训证书，雇主更看重实战经验。尽管 AIOps 和 DevSecOps 热度极高，但真正的落地仍处于起步阶段。

最近又接触到一个相关但更进一步的概念——Agentic DevOps。花时间阅读了微软 Azure 相关介绍、GitHub 的最新文档以及部分开源实践后，我整理了这篇笔记。目的是记录学习过程，也供同行参考。以下内容基于公开资料和我的理解，不涉及任何夸大预测。

Explain Error Plugin 迎来两个重要更新：支持自定义上下文信息和文件夹级别的 AI 提供商配置。这两个功能让插件在企业环境中的使用更加灵活和强大。

这里记录每周值得分享的技术内容，周五发布。本杂志开源，欢迎投稿。

这里记录每周值得分享的 DevOps 与 AI 技术内容，周五发布。本杂志开源，欢迎投稿。

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最近收到一些用户反馈，我也第一时间对 Explain Error Plugin 做了增强，新增了两个非常实用的功能：支持指定语言输出解释内容和支持在 Pipeline 中获取返回值 AI 的返回值。