Python

还在用 pip 和 venv？那你可真落伍了，赶紧体验 uv！

如果你已经习惯了 pip install、手动创建虚拟环境、自己管理 requirements.txt，那你可能会对 uv 有些惊喜。

这是一个由 Astral 团队开发、用 Rust 写的 Python 包管理工具，它不仅能替代 pip、venv、pip-tools 的功能，还带来了更快的依赖解析速度，以及一套更现代的项目管理方式。

从 uv init 开始，一键创建项目骨架

我们不从 “怎么装 uv” 讲起，而是从 “怎么用 uv 创建一个项目” 开始。

uv init

运行这条命令后，uv 会帮你：

  • 创建 .venv 虚拟环境；
  • 初始化 pyproject.toml 配置文件；
  • （可选）添加依赖；
  • 生成 uv.lock 锁定文件；
  • 将 .venv 设置为当前目录默认环境（无需手动激活）；

整个过程只需一个命令，就能完成以往多个步骤，是构建 Python 项目的更优起点。

使用 uv add 安装依赖（而不是 pip install）

传统的写法是：

pip install requests

但在 uv 的世界里，添加依赖是这样的：

uv add requests

这样做的好处是：

  • 自动写入 pyproject.toml 的 [project.dependencies]；
  • 自动安装到 .venv 中；
  • 自动更新 uv.lock 锁定文件；
  • 无需再维护 requirements.txt。

如果你想添加开发依赖（比如测试或格式化工具），可以：

uv add --dev pytest ruff

想移除依赖？

uv remove requests

运行项目脚本或工具：uv venv + uvx

uv 的虚拟环境默认安装在 .venv 中，但你不需要每次 source activate，只需执行：

uv venv

这会确保 .venv 存在并自动配置成当前 shell 的默认 Python 环境。之后你运行脚本或工具时，不用担心路径问题。

更妙的是，uv 提供了一个 uvx 命令，跟 pipx 以及 Node.js 的 npx 类似，可以直接运行安装在项目里的 CLI 工具。

比如我们用 ruff 来检查或格式化 Python 代码：

uvx ruff check .
uvx ruff format .

现在用 uvx，你不需要再装一堆全局工具，也不用再通过 pre-commit 来统一调用命令——项目内直接用，跨平台还省心。

项目结构示例

经过 uv init 和一些 uv add 之后，一个干净的 Python 项目结构可能是这样的：

my-project/
├── .venv/               ← 虚拟环境
├── pyproject.toml       ← 项目配置（依赖、元数据等）
├── uv.lock              ← 锁定的依赖版本
├── main.py              ← 项目入口脚本

使用体验如何？

我最近已经把 uv 作为新项目的默认工具：

  • 不再手动写 requirements.txt
  • 不再纠结 poetry.lock 和 pyproject.toml 的混用
  • 依赖安装速度非常快，第一次装大型项目时速度能快 3～5 倍
  • 搭配 ruff 作为 Lint + Format 工具，完全不需要再装 black、flake8

在 CI 中，我也逐步用它替代 pip install -r requirements.txt，用锁定文件构建环境，一致性更强。

总结

如果你：

  • 对 pip install 安装慢感到不满；
  • 不想再写一堆 requirements 文件；
  • 想要更现代、更快、更自动化的 Python 项目结构；

那你应该试试 uv。它是更快、更更现代的包管理器工具集。

从下个项目开始，不妨从 uv init 开始吧。

项目地址：https://docs.astral.sh/uv/

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