Open Source

三周前我介绍了业余项目 Open Delivery Spec (ODS)。这三周里 CLI 又发了 5 个版本，新增了两条主线：用确定性信号回答"这个 AI PR 敢不敢合"，以及每个 PR 自动产出一份标准格式的 AI 代码证据文档。本文依旧基于项目真实现状，不做任何夸大。

申请 Anthropic 开源开发者计划通过了，拿到了 6 个月 Claude Max 20x 的免费使用权。聊聊申请条件、为什么能通过，以及这些年维护开源项目的一些感受。

最近写文章越来越多用 AI 帮忙，但写完总感觉哪里不对——那味道太冲了。Peter Yang 做了一个叫 no-ai-slop 的开源 skill，专门识别和去除英文写作里的 AI 套话模式，但没有中文版。我把它翻译并适配成了中文版本，支持 20 多种中文 AI 套话模式的检测和编辑。如果你也在用 AI 写公众号或技术文章，这个工具应该能帮你。

过去几个月我业余做了一个开源组织 Open Delivery Spec (ODS)。起因是 AI 生成的代码越来越多，但团队缺乏可靠的治理手段。本文基于项目真实现状，记录思路、进展与边界，不做任何夸大。

之前 jenkinsfilelint 需要连接一个可用的 Jenkins 服务器才能做语法校验。现在 v1.5.0 新增了 standalone 模式，只需要有 Docker，就能在本地启动一个最小 Jenkins 环境来验证 Jenkinsfile 语法。这篇文章详细介绍这个模式的实现思路和用法。

我写了一个验证 Jenkinsfile 的小工具，原本只是想让它出现在 Jenkins 官方的开发工具列表里。结果 Jenkins 维护者提议：不如直接把项目转进 jenkinsci 组织？这篇文章记录了从 PR 到 transfer 再到官方博客的完整过程，包括中间踩的一个很有意思的坑。

Conventional Branch 项目网站正式从 conventional-branch.github.io 迁移到 conventionalbranch.org。从去年用户提议到今年最终落地，聊聊域名迁移背后那些犹豫、踩坑和思考。

pre-commit 生态里 C/C++ 的工具一直比较薄弱。cpp-linter-hooks 是目前唯一同时支持 clang-format 和 clang-tidy 的 pre-commit hook，还内置了编译数据库自动检测、版本锁定、自动修复等实用功能。本文介绍它的用法和设计思路。

有用户提 Issue 希望 Conventional Branch 能提供官方 Agent Skill，我觉得这个需求很合理。当天就把它做了出来，现在通过 npx skills add 一行命令就能下载使用。恰逢本周项目也突破了 100 个 Star，一并聊聊。

从接手 mkdocs-ng 维护以来发了四个版本，修了十几个 Bug，去掉了 mergedeep 依赖。接下来 v1.8.0 会是一个功能版本，计划去掉旧 Python 版本支持、移除内置主题的 CDN 依赖、提供稳定的 Python API。

过去十天，我给 RepoKeeper 提交了一百多次代码，从一个概念验证跑到了 v1.2.0。它现在有六个模块，两个后端，支持 DeepSeek/OpenAI/Claude，还能用自己来开发自己——这篇文章讲讲它到底进化成了什么。

MkDocs 快两年没更新了，Material for MkDocs 也进了维护模式。作为重度用户，我 fork 了这两个项目，发布了 mkdocs-ng 和 mkdocs-ng-material，更新一下包名就能继续用。

读完 Mario Zechner 的「I’ve sold out」，又翻了 pi 仓库里的 AGENTS.md 和 CONTRIBUTING.md，我发现这个项目在很多地方都和常见的开源协作方式不太一样。新贡献者的 issue 和 PR 默认关闭、周末不 review、不懂代码就别提 PR。看起来很强硬，但背后其实是在认真处理一个问题：AI 时代，开源项目要怎么避免被低质量贡献拖垮。

在开源项目的 issue 里，你是否也曾留言“Any updates?”（有什么更新吗？）来询问进展？看似无害的一句话，实际上却可能让维护者感到烦躁和挫败。本文分享了一篇关于这个话题的文章，并提出了更友善的替代做法。

开源基础设施并非免费，自来水般的 pip/npm 安装背后是高昂的带宽、存储和运维成本。声明呼吁开发者与企业共同分担，优化工具、支持赞助，才能让我们习以为常的“免费”体验真正可持续。

有人说开源没用，既赚不到钱，又浪费时间。但我在四年的坚持中，发现了 3 个意想不到的收获：让工作被真正看到、接触更优秀的人和项目、以及一份长期的价值积累。这些收获，其实每个开发者都能借鉴。

本文介绍了 GitHub 发布的 2023 年开源状况和人工智能的崛起报告，分析了开发者社区的增长、生成式 AI 的应用以及云原生技术的发展趋势。