近年来，Python 版本更新挺频繁的 —— 新版本不断发布，而旧版本也会陆续停止维护（EOL: End-Of-Life）。
很多时候，我们在项目里写 Python 版本，却没意识到它可能早已停止维护，甚至埋下了安全隐患。为了解决这个“小却容易忽略”的问题，我做了一个轻量工具 —— py-eol。
它的目标很简单： 帮你在日常开发里更轻松地察觉 Python 版本是否已 EOL。
py-eol 是什么？#
py-eol 能够检查 Python 版本是否已经（或即将）EOL，支持：
- Python 模块调用
- 命令行调用
- pre-commit hook 集成
适合本地检查，也适合 CI/CD 与团队协作。
快速安装与使用#
pip install py-eol
作为模块#
from py_eol import is_eol, get_eol_date, supported_versions, eol_versions, latest_supported_version
# 例如：
print(is_eol("3.7")) # True
print(get_eol_date("3.8")) # 2024-10-07
print(supported_versions()) # ['3.14', '3.13', '3.12', '3.11', '3.10', '3.9']
print(eol_versions()) # ['3.8', '3.7', '3.6', '3.5', '3.4', '3.3', '3.2', '2.7', '3.1', '3.0', '2.6']
print(latest_supported_version()) # 3.14
作为命令行#
# 检查指定 Python 版本是否 EOL
py-eol versions 3.9
# 检查当前 Python 版本是否 EOL
py-eol check-self
# 检查 pyproject.toml 或 setup.py 中的 Python 版本是否 EOL
py-eol files pyproject.toml setup.py
# 列出当前支持的 Python 版本
py-eol list
作为 pre-commit hook#
repos:
- repo: https://github.com/shenxianpeng/py-eol
rev: v0.4.0
hooks:
- id: py-eol
当发现 EOL 版本时，会标出具体文件和行号，便于定位。
为什么值得关注？#
1. 避免隐性风险 EOL 后不再有安全补丁，继续使用可能会引来潜在漏洞。
2. 和团队协作更顺畅 通过 hook 或 CI 在提交阶段就能提示，避免“某个文件里的版本忘记更新”的问题。
3. 轻量好用，没有学习成本 安装即用，不依赖外部服务，随时可检查。
做这个工具的初衷#
py-eol 是我在日常开发中的一个小痛点： 借助工具来维护 Python 版本是否 EOL，避免经常被忽略。
既然是大家都会遇到的场景，我想做一个简单的工具，把这个 EOL 问题提前暴露出来。
py-eol 完全开源（MIT），欢迎随意使用、改进或交流。
如果你身边也有同事、朋友在写 Python，
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py-eol 项目地址：https://github.com/shenxianpeng/py-eol
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