今天是我参加 PyCon LT 2025 的第二天：Data Day，主题是 Dataframes、Databases、Orchestration。
全部日程可以在这里查看：PyCon LT 2025
这确实是我不太熟悉的领域，但还是希望来听听，看看能不能有所收获，毕竟门票里也包含了这一天的议程。没想到，今天真正打动我的，竟然是几位技术演讲者中的女性讲者——不仅讲得有料，还有热情、风格、甚至让我顺手关注了几个博客……
依旧是流水账记录一下今天的感受#
早上也是九点多到的会场，刚刚好赶上第一场演讲开始。打上一杯咖啡就进去听了。
这场的主题是《Build Your Own (Simple) Static Code Analyzer》。这位演讲嘉宾来自纽约，是 numpydoc 的核心开发者，也是《Hands-On Data Analysis with Pandas》一书的作者。确实很有干货，她讲的是如何使用 AST（抽象语法树）构建一个自己的静态代码分析器，这也是我第一次了解到这些 Linter 工具的工作原理，非常有启发。
另外我也觉得她不仅有技术实力，而且乐于公开演讲，打造个人影响力。看了她的博客 https://stefaniemolin.com/ 也很值得参考。
接下来听了一场主题是《Data Warehouses Meet Data Lakes》，是一位意大利人带着浓重的意大利口音讲数据仓库面临的挑战，以及他们使用哪些技术来构建数据架构。这个领域我确实不太熟悉，但也了解到了，和 DevOps 一样，最终也需要构建 pipeline 来完成数据的收集和分析。
然后又去听了《Cutting the price of Scraping Cloud Costs》，讲述了他们用哪些技术构建 pipeline 来计算云定价。
上午最后一场我听了《cluster-experiments: A Python library for end-to-end A/B testing workflows》，主要介绍了他开发的这个 Python 库用来做 A/B 测试。我怀疑他的这个演讲多少有点是在宣传自己的开源项目。
等我听完演讲已经是 12:30 以后了，看到很多人都在一楼排队点餐，我索性就去三楼找了个地方先处理工作。
工作差不多处理完了，同事发消息说大家一起拍张照吧，于是我才下楼去点餐。
点餐依然等了很久，吃完饭差不多快两点了，下午的演讲也要开始了。
下午第一场我听的是《Accelerating privacy-enhancing data processing》，关于在真实世界中进行癌症研究的数据处理挑战。演讲者也介绍了他们用到的技术栈，而且特别有心地在开头准备了一个乐高积木，因为他在 PPT 里也使用乐高元素来表达观点。最后在提问环节，说谁答对了就送给谁，结果这个乐高被我同事答对并领走了。
第二场我听了《Working for a Faster World: Accelerating Data Science with Less Resources》，这个分享里主要了解到一个工具叫 Panel，可以用来做数据探索和构建 Web 应用。其他的收获就不多了。
接着参加了《Organize your data stack using Dagster》，介绍了一个开源的数据编排工具 Dagster。讲得非常好，我觉得作为 Dagster 的开发者应该感谢她。估计很多之前没听说过这个工具的人，现在也想上手试试看它能带来哪些好处，以及在实际工作中该怎么使用。值得一提的是，这位演讲者还是一位热爱技术的女性，在这次 PyCon 上她一共有两个演讲，令人佩服！
最后一场我听了《Top 5 Lessons from a Senior Data Scientist》，这场就更有启发了，演讲者也是一位女性，目前是自由职业的数据科学家。我发现数据领域的女性确实不少呢？她的演讲不涉及技术，纯讲经验，也就是作为一名资深数据科学家的五大经验教训，其中的观点对我们这些在职场中的人都很适用。她的个人网站也维护得非常好，值得学习。
启发#
我发现今天我听的几位演讲者里，女性讲者在个人网站方面普遍比男性做得更好。
但怎么说呢，所有的演讲者都很棒，至少他们都有热情、有想法，愿意站在台上把自己的所知所想分享给台下的听众，这一点就很值得我们学习了。
尤其是那些技术过硬、表达自信、又乐于分享的女性讲者，确实有点让我圈粉了，也有启发。
这就是我参加 PyCon 的第二天“流水账”。
希望明天的 AI and ML Day 能带来更多启发。那就明天见了！
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